Módulo 1: Setup profesional
Configuración del entorno de desarrollo y herramientas.
- GitHub Copilot y Codex AI setup
- Estructura de repositorio profesional
- Git workflows y branching strategies
- Dev, staging y production environments
Módulo 2: Desarrollo asistido por IA
Técnicas efectivas para programar con IA.
- Prompting efectivo para código
- Context window y arquitectura de información
- Code review de código generado por IA
- Testing y validación automatizada
Módulo 3: Arquitectura de aplicaciones
Diseño de aplicaciones modernas y escalables.
- Frontend con React/Next.js
- Backend APIs con Node.js/Python
- Databases y data modeling
- Authentication y authorization
Módulo 4: CI/CD y deployment
Automatización de build, test y deploy.
- GitHub Actions workflows
- Automated testing en pipeline
- Deployment a Vercel/Cloud Run
- Preview environments y staging
Módulo 5: Calidad y seguridad
Prácticas de calidad y security en desarrollo.
- Code linting y static analysis
- Security scanning (SAST/DAST)
- Dependency vulnerability checks
- Secrets management
Módulo 6: Observabilidad
Monitoreo y debugging en producción.
- Logging estructurado
- Application performance monitoring
- Error tracking y alerting
- Debugging de issues en producción
Módulo 7: Escalamiento
Performance, caching y optimización.
- Performance optimization
- Caching strategies (CDN, Redis)
- Database query optimization
- Horizontal scaling patterns
Módulo 8: Proyecto final
Aplicación completa de principio a fin.
- Diseño y arquitectura del proyecto
- Implementación con IA
- Setup de CI/CD completo
- Deployment y presentación final