Avanzado

Flujos Airflow + IA Avanzada

Diseña pipelines donde la IA participa en validación, clasificación, enriquecimiento y salida de datos.

🎓 Precio especial de lanzamiento
USD $10
Airflow + IA Avanzada — AIF369

🚀 ¿De qué trata este curso?

El nivel más avanzado de nuestro catálogo. Aquí Airflow no solo orquesta tareas — la IA se convierte en un componente activo dentro de cada paso del pipeline.

Diseñarás flujos donde modelos de lenguaje validan datos, clasifican registros, enriquecen información y generan salidas inteligentes. Todo en producción, con monitoreo y escalamiento.

Requisito: experiencia con Airflow, Python avanzado y familiaridad con APIs de IA.

Detalles del curso

  • Nivel: Avanzado
  • Duración: 10 semanas (20 horas)
  • Modalidad: Online en vivo + grabaciones
  • Sesiones: 2 horas por semana
  • Proyecto final: Pipeline productivo Airflow + IA
  • Certificado: AIF369 Airflow + IA Avanzada

Contenido del curso avanzado

10 módulos intensivos con arquitecturas de producción y IA integrada.

Módulo 1: Arquitectura avanzada de Airflow

  • Celery vs Kubernetes executor
  • Custom operators y hooks
  • Pools, queues y prioridades
  • Configuración multi-tenant

Módulo 2: IA como componente del pipeline

  • Patrón: IA en cada paso del flujo
  • Validación inteligente de datos entrantes
  • Clasificación automática en flujo
  • Enriquecimiento con LLMs

Módulo 3: LLMs en producción

  • APIs de OpenAI, Gemini, Claude en Airflow
  • Rate limiting y retry strategies
  • Caching de respuestas LLM
  • Costos y optimización de tokens

Módulo 4: RAG pipelines con Airflow

  • Ingestión y chunking automatizado
  • Generación de embeddings a escala
  • Vector stores: Pinecone, Weaviate, pgvector
  • Actualización continua del knowledge base

Módulo 5: ML pipelines completos

  • Feature engineering automatizado
  • Entrenamiento y re-entrenamiento en DAGs
  • Model registry y versioning
  • A/B testing de modelos

Módulo 6: Data quality con IA

  • Great Expectations + Airflow
  • Anomaly detection con ML
  • Validación semántica con LLMs
  • Alertas inteligentes vs reglas estáticas

Módulo 7: Observabilidad y MLOps

  • Monitoreo de modelos en producción
  • Data drift y model drift detection
  • Logging estructurado para IA
  • Dashboards de pipeline health

Módulo 8: Seguridad y gobernanza

  • PII detection y masking con IA
  • Audit trails de decisiones de IA
  • Compliance y regulaciones
  • IAM y secrets management

Módulo 9: Escalamiento empresarial

  • Multi-DAG architectures
  • Dataset-driven scheduling
  • Dynamic DAG generation
  • Performance tuning avanzado

Módulo 10: Proyecto final avanzado

  • Pipeline completo: ingestión → IA → salida
  • Desplegado en Cloud Composer o MWAA
  • Monitoring y alertas productivas
  • Presentación ante panel de expertos

¿Para quién es este curso?

🏗️ Senior Data Engineers

Con experiencia en Airflow que quieren integrar IA de forma nativa en sus pipelines productivos.

🤖 ML Engineers

Que necesitan orquestar pipelines ML/LLM completos con Airflow en producción.

🏢 Tech Leads

Líderes técnicos que definen la arquitectura de datos e IA de sus organizaciones.

💼 Empleabilidad

Perfil Senior en BeJoby.com

Airflow + IA Avanzada te posiciona como uno de los perfiles más valorados del mercado. Conecta con las mejores oportunidades.

Inscríbete — Flujos Airflow + IA Avanzada

Acceso completo: módulos avanzados, MLOps, pipelines IA en producción, certificación AIF369, comunidad y acceso a BeJoby.com

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