Fundamentos

Professional Development Environment for AI Engineering

Master Git, Python, Docker, and APIs. Build your first AI agent in 2 hours.

🧠 ¿De qué trata este curso?

Configura tu máquina para trabajar como AI Engineer desde día 1. Este curso te guía a través de las herramientas profesionales que todos los desarrolladores de IA usan.

No es solo instalación. Es un flujo de trabajo profesional: cómo mantener código limpio, seguro y reproducible mientras trabajas con APIs de IA.

Al terminar, tendrás un agente de IA en Docker, versionado en GitHub, con secretos seguros. Listo para mostrar en entrevistas o en tu portafolio.

Detalles del programa

Nivel: Fundamentos (sin requisitos)
Duración: 2-3 horas
Modalidad: Online (a tu ritmo)
Módulos: 8 módulos prácticos
Proyecto final: Agente multi-herramienta
Certificado: AIF369 Professional

Contenido del curso

8 módulos de herramientas profesionales que necesitas como AI Engineer.

Módulo 1: Python & Terminal Basics

Instalar Python 3.11+
Primeros comandos en terminal
Tu primer programa Python
Ejecutar y debuggear código

Módulo 2: VS Code — Professional Editor

Instalar VS Code
Extensiones esenciales (Python, Pylance, Git Graph)
Configurar para desarrollo
Terminal integrada y debugging

Módulo 3: Git & GitHub

Control de versiones profesional
SSH keys y autenticación segura
Tu primer repositorio en GitHub
Flujo: commit, push, pull requests

Módulo 4: Python con uv

Gestor de paquetes moderno (uv)
Entornos aislados y reproducibles
pyproject.toml: configuración profesional
Dependencias sin conflictos

Módulo 5: Secretos & Seguridad

Variables de entorno (.env)
Nunca expongas API keys en GitHub
.gitignore para proteger secretos
Cargar credenciales de forma segura

Módulo 6: Docker

Conceptos de containerización
Instalar Docker Desktop
Tu primer Dockerfile
Build & run containers

Módulo 7: AI APIs

OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude
Generar API keys de forma segura
Tu primer llamado a una API de IA
Manejar costos y rate limits

Módulo 8: AI Agents

Qué es un agente de IA
LangChain para agentes
Crear herramientas (tools)
Tu primer agente multi-herramienta

Lo que construirás

Un repositorio GitHub con un agente de IA listo para producción.

✅ Final Deliverables

📦 GitHub Repository — Código versionado con historial limpio
🐍 Python Environment — Aislado con uv, sin conflictos de versiones
🔐 Secure Secrets — Variables de entorno protegidas, nunca en GitHub
🐳 Docker Container — Empaquetado y listo para producción
🤖 AI Agent — Multi-herramienta con integración de APIs
🎓 Portfolio Project — Para mostrar en entrevistas y LinkedIn

Preguntas Frecuentes

¿Necesito experiencia previa?

No. Este curso asume CERO experiencia. Lo único que necesitas es curiosidad y disposición a escribir código. Te lo enseñamos todo desde cero.

¿Cuánto tiempo debo dedicarle?

2-3 horas en total. Puedes verlo en una sesión o dividirlo en 2-3 sesiones. El contenido es grabado, así que vas a tu ritmo.

¿Cuál es el siguiente paso después de este curso?

El Módulo 1 avanzado: "Agentes — Descubrimiento, Diseño y Evaluación". Aquí construirás agentes más complejos con memoria, evaluación y arquitecturas de producción.

¿Puedo mostrar esto en mi portafolio?

Absolutamente. El proyecto final es GitHub-ready. Muchos empleadores lo buscan exactamente así: código limpio, versionado, con documentación profesional. Es un diferenciador real.

¿Hay certificado?

Sí. Al completar todos los ejercicios y el checklist de validación, obtienes el "Certificado de Entorno Profesional — AIF369". Descargable y shareable en LinkedIn.

¿Listo para codificar como profesional?

2 horas. Herramientas reales. Proyecto en tu portafolio. Sin BS, solo el stack que necesitas para ser un AI Engineer.

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