Ley 21.719 (protección de datos personales Chile) entra en vigor en diciembre 2026 — ¿Estás preparado?

🗄️ Gobernanza de Datos para IA — Nuevo Servicio AIF369

Sin datos de calidad,
tu IA producirá basura.

Antes de invertir en modelos de IA, tu empresa necesita datos limpios, trazables y bien gobernados. Combinamos el Método 369 de AIF369 con expertos certificados en DAMA/DMBOK para dejarte listo — para IA y para la Ley 21.719.

⚠️ Diciembre 2026: entra en vigor la Ley 21.719 (protección de datos personales Chile) — multas de hasta UF 5.000 por incumplimiento
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El problema que la mayoría ignora

Las empresas invierten en modelos de IA antes de resolver sus datos. El resultado: proyectos que fallan, resultados incorrectos y riesgo legal.

❌ Sin datos de calidad

Tu modelo de IA aprende de datos sucios, duplicados o inconsistentes. El resultado: predicciones incorrectas, recomendaciones equivocadas, decisiones de negocio basadas en basura.

"Garbage in, garbage out" — el principio más ignorado en proyectos IA.

⚠️ Sin trazabilidad

No sabes de dónde vienen tus datos, quién los modificó, ni por qué un modelo tomó cierta decisión. Esto hace imposible auditar sistemas de IA y cumplir con regulaciones.

Una IA sin trazabilidad es una IA que no puede ser regulada.

⚖️ Riesgo regulatorio

La Ley 21.719 (protección de datos personales) entra en vigor en diciembre 2026. Si usas datos personales en tus sistemas de IA sin los controles correctos, estás en riesgo.

La IA requiere gobernanza de datos. La ley lo exige.

¿Qué entregamos?

Un servicio conjunto: AIF369 lidera la visión estratégica y la presentación ejecutiva. Un especialista certificado DAMA/DMBOK ejecuta la auditoría técnica de datos.

🏢
AIF369 entrega
Visión estratégica + Método 369
  • Diagnóstico de madurez de datos con el Método 369 (enfocado en preparación para IA)
  • Mapa de riesgo regulatorio — qué datos personales procesas y cómo los usas en IA
  • Introducción ejecutiva para el directorio: por qué los datos son el prerequisito de la IA
  • Hoja de ruta de 90 días para cerrar brechas críticas
  • Supervisión del proyecto y coordinación con el equipo DAMA
  • Presentación final al directorio con KPIs y próximos pasos
📊
Especialista DAMA/DMBOK entrega
Implementación técnica de gobernanza
  • Auditoría de calidad de datos — completitud, consistencia, exactitud, unicidad
  • Data catalog — inventario completo de fuentes, tablas y campos clave
  • Data lineage — trazabilidad de origen a destino de cada dato crítico
  • Glosario de negocio — definiciones acordadas por negocio y tecnología
  • Roles de gobierno — Data Steward, Data Owner, Data Governance Committee
  • Plan de compliance Ley 21.719 — inventario de datos personales, bases legales de tratamiento, derechos ARCO

Cómo funciona el proceso

6 a 10 semanas. Metodología clara. Entregables definidos desde el día 1.

1

Semana 1–2 · Diagnóstico y descubrimiento

AIF369 lidera talleres con el equipo directivo y de datos para entender el contexto actual: qué datos existen, cómo se usan en IA, qué riesgos hay. Se aplica el assessment de madurez de datos del Método 369.

2

Semana 2–4 · Auditoría DAMA/DMBOK

El especialista DAMA/DMBOK realiza la auditoría técnica: inventario de fuentes de datos, perfilado de calidad, mapeo de data lineage, identificación de datos personales según Ley 21.719.

3

Semana 4–7 · Diseño del marco de gobernanza

Se diseñan: el data catalog, el glosario de negocio, los roles de gobierno de datos, los procesos de calidad y el plan de compliance con la Ley 21.719. Todo adaptado a la realidad de la empresa.

4

Semana 7–9 · Implementación y transferencia

Se implementan los controles prioritarios, se capacita al equipo interno en los roles de Data Steward y Data Owner, y se instala el proceso de revisión de calidad de datos.

5

Semana 9–10 · Presentación ejecutiva y cierre

AIF369 presenta los resultados al directorio: estado de madurez de datos, brechas cerradas, riesgos mitigados, estado de compliance Ley 21.719, y hoja de ruta para los próximos 12 meses.

Inversión

El costo depende del tamaño de la empresa, la complejidad de los datos y el alcance. Precio definido antes de iniciar, sin sorpresas.

Starter
$6.000
USD · proyecto cerrado
  • Empresa hasta 200 empleados
  • 2–3 fuentes de datos principales
  • 1 dominio de datos (ej: clientes)
  • Plan básico compliance Ley 21.719
  • Presentación ejecutiva incluida
Duración: 6 semanas
MÁS SOLICITADO
Business
$12.000
USD · proyecto cerrado
  • Empresa 200–1000 empleados
  • 4–8 fuentes de datos
  • 2–3 dominios de datos
  • Data catalog y data lineage completo
  • Roles definidos e implementados
  • Compliance Ley 21.719 completo
  • Presentación al directorio
Duración: 8–10 semanas
Enterprise
A medida
Desde $18.000 USD
  • Empresas grandes o reguladas
  • +8 fuentes de datos
  • Múltiples dominios y unidades de negocio
  • Data governance program completo
  • Integración con sistemas existentes (MDM, DQ)
  • Formación interna del equipo de datos
  • Retainer de seguimiento incluido
Duración: según alcance

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⚖️ REGULACIÓN VIGENTE DIC 2026

Ley 21.719 — Protección de Datos Personales

La Ley 21.719 regula cómo las empresas en Chile pueden recolectar, almacenar, procesar y compartir datos personales. Entra en vigor en diciembre 2026.

Si tu empresa usa sistemas de IA que procesan datos de clientes, empleados o proveedores, debes cumplir con esta ley. Sin excepción.

⚠️ Nota importante: Las leyes de IA en Chile (como el Boletín 16821-19) son aún proyectos de ley en tramitación. La Ley 21.719 de datos personales SÍ está aprobada y vigente. Nuestra asesoría se basa en regulación real, no en proyectos.

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¿Qué exige la Ley 21.719 si usas IA?

Base legal de tratamiento: Debes tener una justificación legal para usar datos personales en tus modelos de IA
Derechos ARCO: Acceso, Rectificación, Cancelación, Oposición — los usuarios pueden exigirlos sobre datos usados en IA
Minimización de datos: Solo puedes usar los datos estrictamente necesarios para el fin declarado
Decisiones automatizadas: Las decisiones tomadas solo por IA que afecten a personas requieren mecanismos de revisión humana
Registro de tratamientos: Debes documentar qué datos personales usas, para qué, por cuánto tiempo y con quién los compartes

¿Qué es DAMA/DMBOK?

El estándar internacional de gobernanza de datos. Nuestros especialistas están certificados en él.

DAMA International

Data Management Association — la organización profesional global de gestión de datos. Sus certificaciones (CDMP) son el estándar de la industria para profesionales de datos.

DMBOK (Data Management Body of Knowledge)

El framework completo de gobernanza de datos. Define 11 áreas de conocimiento: arquitectura de datos, calidad, privacidad, seguridad, data warehousing, metadata management y más.

¿Por qué DAMA + Método 369?

DAMA/DMBOK da el rigor técnico de datos. El Método 369 conecta ese rigor con la estrategia de IA de negocio. Juntos, entregan un programa de gobernanza que funciona tanto para el equipo de datos como para el directorio.

Especialistas certificados, no generics

No subcontratamos consultores genéricos. Trabajamos con especialistas DAMA/DMBOK que tienen experiencia real en Chile y Latam, conocen el contexto local, la Ley 21.719 y los sistemas empresariales de la región.

Preguntas frecuentes

¿Es distinto a un proyecto de IA normal?

Sí. Este servicio se enfoca en los DATOS, que es el prerequisito de cualquier proyecto IA. Antes de entrenar modelos o usar LLMs con datos de tu empresa, necesitas saber que esos datos son correctos, trazables y que estás usando datos personales con la base legal correcta. Este servicio hace exactamente eso.

¿Necesito ya tener un proyecto de IA para contratar esto?

No. De hecho, lo ideal es hacer la gobernanza de datos ANTES de iniciar el proyecto IA. Aunque si ya tienes proyectos corriendo con datos cuestionables, igual es urgente hacerlo — el riesgo crece cada día que no tienes tus datos en orden.

¿La Ley 21.719 aplica a mi empresa?

Si procesas datos personales de personas naturales en Chile (clientes, empleados, usuarios, proveedores), la ley aplica. Esto incluye datos en sistemas de IA. La ley no distingue entre empresas nacionales e internacionales — si tratas datos de personas en Chile, estás bajo su alcance.

¿El Boletín 16821-19 es ley vigente?

No. El Boletín 16821-19 es un PROYECTO de ley de IA en Chile, actualmente en tramitación parlamentaria. No está aprobado ni vigente. La Ley 21.719 de protección de datos personales SÍ está aprobada y entra en vigor en diciembre 2026. En AIF369 trabajamos con regulación real.

¿Qué pasa si no hago nada antes de diciembre 2026?

La Ley 21.719 establece un régimen sancionatorio con multas de hasta UF 5.000 para infracciones graves. Además, si tienes una brecha de datos o un incidente relacionado con IA, la exposición legal y reputacional sin tener gobernanza documentada es significativa. Antes que las multas, el riesgo más real es el daño a la confianza de tus clientes.

¿Cuánto tiempo toma el proyecto?

Entre 6 y 10 semanas según el tamaño y complejidad de tu empresa. El paquete Starter (empresa pequeña, 1-2 dominios de datos) toma 6 semanas. El Business toma 8-10 semanas. Enterprise se define según alcance. Todo se especifica antes de iniciar.

Diciembre 2026 se acerca.
¿Tus datos están listos?

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Sin costo, sin compromiso. Si no somos los indicados, te lo decimos con honestidad.