❌ Sin datos de calidad
Tu modelo de IA aprende de datos sucios, duplicados o inconsistentes. El resultado: predicciones incorrectas, recomendaciones equivocadas, decisiones de negocio basadas en basura.
"Garbage in, garbage out" — el principio más ignorado en proyectos IA.